那时候我们总是吐槽人工智能，不管是手机上的Siri，还是各种智能音箱，它们都常常无法理解人类的意图，回答的内容总是词不达意，让人哭笑不得。

说这玩意就是「人工智障」。

然而随着这两年大语言模型的发展，好像就在某个瞬间，我们从「狗眼看人低」一下子变得「瑟瑟发抖」。

这 AI 突然展现出了令人惊讶的能力，让我们不得不重新审视 AI 对未来的深远影响。

看到目前的 AI 已经可以像人一样（甚至比普通人还牛逼）的聊天、写代码、搞设计，做决策等一系列骚操作，也让我们产生了不少焦虑：

我特么要被取代了！？？

在回答这个问题之前，不如我们从「什么是人工智能」开始，来一波「浅入浅出」的理解。

1. 什么是人工智能

维基百科给出的解释：

人工智能（英语：artificial intelligence，缩写为AI），称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指用普通计算机程序来呈现人类智能的技术。

想想，我们人类，由大脑和神经系统等构成一个复杂的高级生物，所以我们有了：情感、学习、欲望、计划、思考、总结、感知、行动、使用工具、生产、自我意识、道德约束、优良的传统美德…

如果有一天，一个机器也能像人一样拥有情感、计划、道德感、自我意识……那它就不再是个工具了，而是成为了我们口中的「通用人工智能」。

不过现在我们并没有看到这么牛逼的存在，虽然目前的 AI 能通过数据分析做出决策，在某些方面表现的确实惊人。但它还是无法像人类一样喜怒哀乐，见到胸大屁股翘的美女会有生理反应，见到有钱有势的大佬会当舔狗…它无法灵活的应对社会中突如其来的种种问题。

现在的 AI 更多的表现为「弱人工智能」，在特定的领域执行特定的任务非常牛逼，比如语音图像识别，文生图这些。

我知道，你可能已经被 DeepSeek、ChatGPT 的对话，Gemini 、4o的图片处理，suno 的作曲等等整的一愣一愣的了.

不妨来了解一下， AI 是怎么混成如今这般模样。

2. AI 的发展历程

最早的人工智能，还停留在学术大佬们的脑洞里。

1956年，一群科学家开了个会，兴致勃勃地宣称：「我们要让机器变聪明！」，结果一晃几十年过去，机器并没有变聪明。

这段时间的AI，说白了就是靠「if else」撑场子——你告诉它如果 A 就做 B。

那时候的计算机，性能跟现在的计算器差不多，还想模拟人脑？

想啥呢你。

结果出来的 AI 只能在象棋里下两步、认个数字、算个账。

你不是说要让机器变聪明么？

投资人急了，政府也不买单了。于是 AI 领域直接迎来了「寒冬」：一地鸡毛，项目砍了，研究停了，学者跑路咯。。

谁能想到，AI 走出寒冬不是靠变得更聪明，而是换了个活法。

以前搞 AI 的人，大部分死磕「逻辑推理」。但这太费劲了，效果也拉胯。

后来有人一拍脑袋：

别折腾了，咱直接喂它一堆数据，让它自己总结规律得了。

于是，机器学习登场了。

机器开始学会「模仿」：你给它看十万张美女的照片，它就能知道下一张是不是美女。

虽然不知道它是怎么看出来的，反正是猜对了。

后来又有人加了几层网络结构，说是模拟人脑神经元的连接方式，结果还真有点效果。

于是，深度学习就这么来了。

这时候，AI开始变得越来越不讲武德。

2012年，有个叫 AlexNet 的卷积神经网络架构，在图像识别比赛上吊打传统算法，震惊四座。

人们发现：

哇靠，这玩意只要给它够多数据、够强的显卡，真的能学得贼快！

于是大家一拥而上，卷算力、卷算法、卷数据…AI正式进入「疯狂发力」的阶段。

之后就是你熟知的历史了：

  • AlphaGo 把人类围棋冠军按在地上摩擦；
  • BERT 横空出世：NLP 领域的重大突破，理解语言效果大幅提升。
  • GPT 发布，上百亿参数量的语言模型引发大量讨论。
  • 基于 GPT-3.5+聊天界面的 ChatGPT 爆火，开启 AI 应用新时代
  • …

从「if else」到「大模型」时代，AI 这几十年走的不算快，但这两年简直就是在飞。

从最近的各大公司 AI 工具的狂轰乱炸，已经可以看到我们正处在一个「AI 很强，但是远没有结束」的阶段。

你有没有发现，我们从「吐槽它蠢」到「担心它比我们聪明」，只用了短短几年时间。

3. 那么，我们是不是废了？

正如开头所说，我们是不是特么的要被取代了？

也许没那么严重，不过可能真的要废了。。。

如果你已经习以为常的把你的判断、思考、创造甚至情绪都依赖 AI，那么到后面你还有「自己」么？

比如，当你已经把 DeepSeek 干到服务繁忙，你还是想要换个满血复活版，不厌其烦的让它：

帮你想一个选题

帮你起一个开头

帮你写一个标题

。。。

这一切看起来确实高效，但好像完全不用我们过脑，长期依赖于这样的提问，我们可能会陷入一种「高效的平庸」。

你看起来是在进步，但实际是你在一点点的变成废物，因为你已经把你的主观判断力，创造力，甚至情绪，都外包给 AI 了。

你以为你在成长，其实只是越来越擅长复制粘贴。

大家都在说「AI 越来越聪明」，但：

会不会是我们却越来越蠢了。

现在的 AI，本质上是一个工具，它可以让你不那么费力的追赶上那些聪明才子。

过去那些很会写作，会编程，会学习的人，他们站在知识的塔尖。

而现在，只要写好 prompt，谁都能写出文章，写出能运行的代码，能写出不错的方案。

于是，出现了一个对于普通人来说狂喜的现实：

AI 正在抹平聪明才子和我们的界限。

而留下的是：

谁更敢想，谁更敢质疑，谁更敢反复想，谁更敢反复质疑。

是的， AI 是有「幻觉」的。

首先在于你能不能问出一个牛逼的问题，其次，你能不能发现它的幻觉，纠正它？

你要知道的是，你不是在和 AI 竞争，你是在和一个「天天用 AI 的人」竞争。

你可以不学 AI 的算法，不懂模型细节，但你不能失去判断力、提问力、创造力。

比如，我前段时间用 ChatGPT + 知识库 + 调用接口，自己搞了一个自动回复的客服 AI。

一开始只是想节省点人工客服的时间，但当我真正动手去搭的时候，才意识到：

要构建一个真正能解决问题的客服 AI，你得先分析用户常问的问题、整理 FAQ、设计对话流程、判断意图、接入接口……

你以为只是让 AI 回答问题，结果最后你自己得先变聪明，才能让它变得有用。

这个过程让我再次认识到：AI 不是替你干活，而是逼你变得更专业。

未来，是留给那些能驾驭工具的人，而不是工具的奴隶。

就像开车的人，不必懂发动机原理，但他得知道——

方向盘握在谁手里。