核心问题
我最近有一种感受：
AI 已经强到这种程度了，但大多数人却把它用在最没价值的地方。
每天在生成各种 AI 美女、AI 视频，时不时和 AI 唠唠嗑，操作起来非常熟练，看上去的确像是在「使用 AI」。
可是静下来想一想，就会发现这些事情并不会让生活发生任何实际性的推进，也没有哪一件实际的问题被解决。
我自己也经历过这种阶段，各种尝鲜，那种兴奋感来得快，消失得更快，留下的只有一种「我好像又忙了个寂寞」的荒诞感，又被各种新型产物弄得七上八下。
AI 生图、生视频的那套东西，确实好玩，也确实能给我制造一种视觉层面的满足感，但它并没有把任何能力真正的加在我身上。
它让我看到了很多「看起来很牛」的东西，却没有让我成为一个「能做更多事情」的人。毕竟我也不是一位专业的设计师，不懂光影和审美，我很难将这些东西给我转化成真正的价值。
方法拆解
后来我意识到一条非常朴素的道理：
只要是用 AI 生产出来的东西，别人不需要，那它自然就没有价值。但如果我用 AI 做出一个简单的小工具，哪怕它的功能很小，只要它能让我或者需要的人哪怕只节省一点点时间，这就已经是一种明确的价值了。
而用 AI 做这些工具的成本已经低得不可思议。比如我手里的这些小脚本：自动整理数据、自动回复、自动排版、健身安排等等，全部都是 AI 和我一起完成的。
所有这些东西其实 AI 和我一两个小时就能一起完成。它们看起来一点也不伟大、不花哨，有时候甚至就是一个「.py」文件，里面就几十行代码。
但不得不说，每一个都是「小价值」，而小价值乘以规模，就是足以改变生活节奏的「大价值」，这一点也不夸张。
就像我花很少的钱就买到了 ChatGPT 的 API，把它接入到自己用的小工具里，让它去处理那些繁琐的回复。以前需要我反复操作的事情，现在只要点一下就能自动搞定。我没想到花这么点成本，竟然能换来这么多时间，这种「工具感」带来的力量，是生图生视频永远给不了的。
也正因为如此，我最近还在琢磨做一个 Apple Watch 的小应用，看看在 AI 的帮助下，能够帮我提高多大的效率，我想也许可以把这个过程记录下来，后续可以进行分享。
其实做应用这件事早就没有我以前那么难了。传统的理解里，一个人如果不会写代码、没有技术背景，就不可能做应用。
行动建议
但现在 AI 几乎可以把你不懂的部分全部补上，它可以解释每一行代码的意义，也可以告诉你应该怎么部署，怎么 debug，甚至在你迷茫的时候直接给你一条可行的路径。
真正需要的只剩下两样东西：一个真实的需求，以及一个愿意尝试把它做出来的念头。只要这两点存在，剩下的技术壁垒几乎都被 AI 瓦解了。因为需求是真的，所以就算 AI 不小心犯了错误，你也愿意和它一起磕磕碰碰地往前走。而这个过程便是价值所在。
很多普通人其实已经具备了立刻做应用的条件，他们缺的不是工具，而是意识。
比如一个简单的个人时间管理工具、情绪记录器、记账工具、工作计划工具等等，它们都可以在 AI 的辅助下随时搭建出来，并且是完全按照你的想法实现。
应用不需要大，不需要复杂，不需要改变世界。关键在于它能帮你提高工作效率，改变自己的生活。这才是 AI 使用层面的正确姿势。
AI 真正的价值并不在于让我们做得更花里胡哨，而是在于它把「解决问题」这件事从专业团队的手中重新放回到普通人手里。它让我们更加有机会靠自己的力量做出一个能被使用的东西，让我们在这个操蛋的时代里重新感受到那种微弱但真实的掌控感。
用它生成内容是一种娱乐，但用它做出有用的应用，才让我看到 AI 属于普通人的可能性。
